設備說明

• 隨著國內外對“食品的安全性”意識的提高，食品工廠和農產品批發商等對食品的品質要求更加嚴格。一旦因異物混入而導致商品全面召回，不僅是金錢上的損失，還關系到長期的信用和品牌力的喪失。也有從外觀很難分辨的內部殘缺，產品內部的金屬和小骨頭的檢測等，用傳統的色選機很難篩選的原料的情況。另外，在提高生產效率、填補勞動力不足等方面，與人工智能的協作也是不可避免的。并且，在維持精度的同時，還需保證處理能力。為了滿足顧客既要提高選別精度和又要增加處理能力的要求，開發出了“新型X光履帶式色選機”。并采用了AI、X射線、RGB(色彩)、IR(成分)、形狀功能等的多任務選別模塊。與以往機型一樣，也搭載了自動繪制校準曲線功能，操作人員無需掌握復雜的專業知識，也可以進行高精度的選別操作。

新型X光履帶式色選機的特長

技術規格

原料案例杏仁	內部損壞粒	形狀不良粒	著色粒	殼	金屬
X射線+AI判定	◎	○	×	×	×
X射線	×	×	×	×	◎
Multi-IR 判定	×	×	×	◎	◎
形狀判定	×	◎	×	×	×
RGB判定	×	○	◎	○	○
最終判定	◎	◎	◎	◎	◎

• 以前機種的范圍

  ◎：可判定/○可判定（具體根據選別基準定）/×不能判定

• 什么是AI

  所謂AI(人工智能)，是指由計算機或機器來執行需要由人類來判斷和智能識別工作的能力。
  工作由輸入(觀察·識別)和輸出(判斷結果)構成。

  

• 深度學習

  

• 2 能檢測出復雜的內部不良

  普通的X射線檢查機只是通過X射線圖像的濃淡差異來檢測異物，而“新型X光履帶式色選機”則是通過AI來檢測X射線圖像中是否含有異物的特征。因此，事先拍攝好良品和不良品的X射線圖像，通過前面提到的深度學習，運用AI進行判斷構建不同的模型。

  由此，可以檢查出以往色選機無法選別的蟲蛀粒和殼刺品等復雜的內部殘缺不良品、可以以一定的精度實現避免漏選和之前只能依靠人工選別的篩選。

  

• 3 檢測每一粒原糧、提高選別率

  以往的X光檢查機會將含有異物的產品連同袋子一起除去，包括良品在內的產品也會被丟棄。而“新型X光履帶式色選機”能夠正確捕獲每一顆原料的圖像信息，切實地篩選出不良品和異物。實現了單粒選別的功能，提高了成品率。

• 其他公司生產的X射線檢查機～檢測出包裝內的異物～

  

• 新型X光履帶式色選機～檢測出粒狀原料中的內部缺損～

  

• 4 3波長數據的3D處理技術及高性能選別技術【Multi-IR選別功能】

  在以往機種(Beltuza XeNO)的RGB內IR波長上，加上兩個新的波長，對3個波長進行了三維處理，提高了異物選別的精度。
  從R、G、B、IR①、IR②這5個特性中，選擇對原料最有效的3個特性，通過“SATAKE Smart Sensitivity”自動生成感度。

  

安全設計

• 泄漏X射線量為每小時1μSv以下，設置場所不屬于管轄區域※ 。

  最優先考慮操作人員的安全性，實施各種各樣的安全對策。沒有關于放射線的特別教育、資格、標志的告示、健康檢查也可以放心使用。

  ※管轄區域是指因X射線裝置泄漏X射線而導致的實際劑量在3個月內可能超過1.3mSv的區域。

  

  （例）三個月的泄漏X射線量的計算示例按一個工作人員1天工作10個小時，一個月工作22天計算1?Sv/h×10h×22日×３個月=0.66mSv/３個月

  因為低于1.3mSv/3個月，所以無需進行管轄區域的認定、作業人員責任人的選定、個人被輻射量的管理。

  X射線裝置的設置和搬遷的30天前必須向勞動基準監督署進行申報。

  ＊打開維護用的安全蓋板時，X射線的照射也會停止。

  定期保養檢查 根據年度保養合同，每半年由佐竹服務人員進行一次保養，確認X射線泄漏量。

  ※詳細情況另行討論

與傳統履帶式色選機的比較

• 可選別的不良品（事例 杏仁）

  

機器的基本參數

• ※1 根據原料的特性和形狀，有不能選別的原料。
• ※2 處理能力根據原料的種類、原料中不良品的混入率、以及選別設定的要求等條件的不同而不同。

尺寸圖

外觀圖

機器的基本參數